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    <title>mq on 记录每个瞬间</title>
    <link>https://code0xff.org/tags/mq/</link>
    <description>Recent content in mq on 记录每个瞬间</description>
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      <title>全球市场消息队列完整指南</title>
      <link>https://code0xff.org/post/2026/04/message_queues/</link>
      <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 09:10:12 +0800</pubDate>
      
      <guid>https://code0xff.org/post/2026/04/message_queues/</guid>
      <description>&lt;p&gt;把主流消息队列做一次完整盘点，重点包括：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;先横向对比 &lt;strong&gt;Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、NATS、Pulsar&lt;/strong&gt; 五个主流产品的定位、吞吐、延迟、事务、多租户和学习曲线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;再分别拆解每个系统的 &lt;strong&gt;架构模型、核心角色、使用场景、示例代码和运维调优要点&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;补充一些更轻量或更窄场景的方案，比如 &lt;strong&gt;Redis Pub/Sub、Redis Streams、PostgreSQL LISTEN/NOTIFY、MySQL 轮询、ActiveMQ&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;最后把 &lt;strong&gt;AWS、Azure、Google Cloud&lt;/strong&gt; 的托管消息服务和自建方案放在一起比较，给出选型和运维上的实际建议&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description>
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