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从几位大佬的分享看，未来 OB尽可能会做大而统一，多云，servless

阳振坤的分享

  • 单机 VS servless，分库分表能解决很大问题但是无法解决敏捷性的弹性，只有分布式数据库才可以
  • OLTP、OLAP、ETL无法做到实时性
  • 公有云、私有云都有存在的场景，更可能是混合云
  • 单机分布式一体化，servless、HTAP、降本增效

周傲英的分析

  • 数据库是应用级别的创新
  • 数据库的哲学：抽象
  • 关系数据，是对数据语义的抽象
  • 事务处理，是对应用逻辑的抽象
  • one size fits a bunch -> one suite fits all
  • HTAP 评测基准

杨传辉的分享

  • 单机多读多写架构、全分布式架构、单机分布式一体化架构(4.X)
  • 数据库最重要的是 稳定性，没有这个其他都是浮云
  • 海恩法则，每个重要事故的背后都有29个轻微事故、300个未遂事故、1000此事故隐患
  • 支付宝对于个人业务都是放在同一个机房的，只有转账会跨机房
  • 现在各种NewSQL的单机只有MySQL的1/5
  • HATP的三种方案：同一套数据做TP和AP、主库做TP从库做AP、多个不同的系统之间用同步来解决
  • OB使用前两个，使用cgroup做了CPU隔离
  • 未来走多云的存储架构，但是多云的存储架构其API，存储性能，架构差别都很大
  • AI和配置化只是辅助，可以解决80%的问题，再往上就要靠优秀的DBA了
  • 分布式变成单机性能仍然很强：解决分布式方面的开销，存储引擎的优化，原先采用LSM，又结合了B+树的特点
  • Oracle和MySQL做简单读写，基本是一个水平线上的，Oracle在多核能力扩展上更好，复杂查询更好
  • 目前Oracle的复杂查询比OB更好
  • HTAP：走极端TP和AP都行做并集，TP和AP都一般但做交集别人没有覆盖的场景，TP加上AP也就是TP更强
  • HATP，一定是先做好TP才能走AP，因为TP才是核心做好了才能衍生做AP，不可能反着来