关于云环境中多租户问题的论文
主要挑战：存储计算分离架构，多租户共享资源需要解决的问题，serverless不需要预定资源随用随付费；隔离VS安全，隔离程度高越安全但价格高，整合程度高虚拟化stack高便捷性好便宜；自建机房的SLA基本能确定，但在云共享环境中就不是一个固定值了，一般厂商会提供可用性、吞吐量、延迟这些保证，还有多租户集群管理；开放问题：CPU的扩展和内存之间的结构、缓存的动态迁移、云服务价格优化、自动调优、新硬件的影响、资源评估
MillWheel
MillWheel: Fault-Tolerant Stream Processing at Internet Scale
How to Read a Paper
一篇论文要读三遍，第一遍读摘要和所有标题，对论文有大概的了解，这是什么类型的论文、测试的？还是分析型的？根据其他哪些论文有关？论文的主要贡献是什么？第二遍仔细阅读，对于共识和非常细节的地方可以略过；第三遍，要站在作者的角度去理解这篇论文，甚至要反推论文中的实现
CMU数据库总结
基础部分、查询处理&优化、并发控制、事务和恢复、分布式数据库 总结思维导图
FlumeJava: Easy, Efficient Data-Parallel Pipelines
FlumeJava论文:《FlumeJava: Easy, Efficient Data-Parallel Pipelines》翻译
Apache Flink™: Stream and Batch Processing in a Single Engine
Flink论文：《Apache Flink™: Stream and Batch Processing in a Single Engine》翻译
容器网络
容器网络原理
B+树执行过程
B+树的原理、插入和删除
k8s POD使用总结
k8s使用的一些记录
高可用设计
扩展spark thrift，变成两层调度