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学习一下 pytorch

2025年1月30日
| 算法和AI
numpy，tensor（创建、检查属性、reshap、基本运算、index & sliceing、for deep learning、Converting Between NumPy & Tensor；jupyter，Torchvision；MNIST 数据集是一个著名的手写数字数据集，训练模型，评估模型，加载模型，虚拟化展示；图像裁剪，RGB，图像翻转，像素取平均值，模型微调；卷积，Padding，空洞卷积。 一个深度学习项目包括了：模型的设计、损失函数的设计、梯度更新的方法、模型的保存与加载、模型的训练过程等。模型梯度：从输入层、隐藏层、再到输出层，导数。可视化工具：tensorboard、visdom，分布式训练

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