MonetDB/X100: Hyper-Pipelining Query Execution
2005年的一篇论文，通过分析MySQL、MonetDB发现这两种没有达到硬件上的预期效果，MySQL是因为经典的火山模型导致编译器没法利用循环流水线，出现大量CPU等待；而MonetDB避免了上述情况但使用了物化，又导致大量的内存带宽拷贝；这篇论文结合了这两者的特点，选择了向量化的执行方式，并配合了合适的cache size，使得执行效率大幅度提升
Access Path Selection in Main-Memory Optimized Data Systems Should I Scan or Should I Probe
CMU Query Execution & Processing课程的一篇论文，现代分析系统中scan越来越重要，但二级索引依然有用，通过对比硬件参数、数据布局、压缩、并发等综合情况考虑之下，来选择：scan执行 或者index执行；通过性能评估发现，调节scan或者index并不是一个固定的值，而是根据不同的参数以及硬件情况，会动态变化的
Photon A Fast Query Engine for Lakehouse Systems
Databricks 2022年在SIGMOD上发表的论文(最佳工业论文奖)，由于I/O方面有很多优化措施，而JVM的对向量化支持较差，之后用C++实现了向量化的执行引擎Photon，来实现进一步的性能提升；首先是从最底层scan开始替换，因为中间替换的代价较高，之后不断往上，直到某个算子Photon不能适配，则由列存转换为Spark的行存，退回到Spark执行，总体看性能可以提升好几倍
MySQL的并发
MVCC的基本概念，读已提交、可重复读隔离级别下的ReadView，MVCC的purage；锁的基本类型，X/S/IX/IS锁；record lock、gap lock、next-key lock、insert intention lock、隐式锁；各种隔离级别下的加锁过程，SHOW ENGINE INNODB STATUS 分析加锁过程，死锁的分析