Stonebraker的论文，介绍了 9个不同时代的数据模型；层次数据库IMS，以及网络数据库CODASYL，这两者都是逻辑数据、物理数据耦合，之后出现了关系模型，有了数据独立；再往后就是各种对关系模型的补充，如实体-关系模型、关系模型++、语义数据模型、OO模型、对象关系模型、半结构模型等；从中我们可以总结到：查询优化器很有用、技术的争论通常由市场和其他因素决定，简单模型比复制模型更容易实现数据独立、KISS 保持简单是很重要的、除非用户使用中出现很大问题否则他们不会买单、没有编程语言社区的支持想在语言上做改进突破很难、新技术的推广，需要标准化，或者大力度的推广、schema-last 可能只合适小部分场景

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